Värmen som tänker
före vädret.
Värmeväxla kombinerar modulära värmepumpar, digital tvilling och prediktiv AI för att sänka värmekostnaden i flerfamiljshus med mätbar effekt.
Flerfamiljshus förlorar pengar i varje värmetopp.
Värmesystemen styrs ofta reaktivt: efter klagomål, efter faktura, efter väderomslag. Resultatet är dyra toppar, ojämn komfort och långsam energiomställning.
Värmeväxla gör värmecentralen prediktiv.
En modulär värmepump kompletteras med sensorer, digital tvilling och modellprediktiv styrning. Fastigheten köper rätt värme, vid rätt tid, med rätt energislag.
Fastighetsskötaren får svar innan klagomålet kommer.
Gränssnittet översätter värmedata till beslut: vad händer, varför händer det och vilken styrning bör ändras nu?
Ekonomin fungerar även utan bidrag.
Kunden investerar när återbetalningen är kort, risken är låg och besparingen går att verifiera. Testa antagandena live.
Målkunden är stor nog — och smal nog att nå.
Värmeväxla börjar i portföljer med vattenburen värme, 40+ lägenheter och tydliga energimål. Det ger hög betalningsvilja och repeterbar installation.
≈52 miljoner lägenheter i flerfamiljshus med vattenburen värme. Intäktsmodell: 1 450 SEK/lägenhet/år i SaaS och performance.
≈24 miljoner lägenheter i Norden och DACH där värmekostnad, retrofitbehov och energirapportering driver beslut.
72 000 lägenheter inom fem år via 18 större fastighetsägare och tre installerpartnerprogram.
Volatila energipriser + gröna lån gör verifierad besparing till en finansierbar produkt, inte ett hållbarhetsprojekt.
Vi säljer besparing — inte en maskin.
Kunden kan köpa installationen, finansiera den via partner eller dela besparingen. Värmeväxla behåller styrrelationen under hela livscykeln.
Intäktsstack
Go-to-market som upprepas
Identifiera toppar, returtemperatur och tariffsmärta på befintliga data.
Installera styrning först, bevisa baslinje och dimensionera pump.
Partnerinstallerade moduler i kluster om 8–25 undercentraler.
Ytterligare hus, comfort-SLA och portföljrapportering.
Typkund: 120 lägenheter
Tidiga piloter visar mätbar effekt.
Vi har fokuserat på bevisbar kundnytta före skalning: vädernormaliserad besparing, installationsbarhet och köpvilja hos portföljägare.
Besparing per pilotkohort
Svart linje visar vädernormaliserat snitt efter fyra veckors inlärning.
Konkurrenterna optimerar delar — vi tar ansvar för utfallet.
Marknaden är fragmenterad mellan hårdvara, BMS, konsulter och energibolag. Värmeväxla blir optimeringslagret som styr och verifierar hela värmecentralen.
Teamet kombinerar värme, AI och fastighetsförsäljning.
Vi bygger inte en app vid sidan av värmesystemet. Vi bygger ett driftkritiskt energibolag med mjukvarumarginal.
Sara Lind
12 år med energiprogram i bostadsportföljer. Har upphandlat och drivit retrofitprojekt över 400 MSEK.
Nima Rahmani
Doktor i reglerteknik. Byggt realtidsoptimering för autonoma system och energilager.
Elin Fors
Produktledare för modulära värmepumpssystem. Expert på certifiering, servicebarhet och leverantörskedja.
Johan Ek
Sålt fleråriga energikontrakt till allmännytta, BRF-förvaltare och institutionella ägare.
25 MSEK ger 18 månader till upprepbar försäljning.
Vi söker en seedrunda med leadinvesterare och strategiska co-investors inom energi, fastighet och industriell hårdvara.
Gör styrplattformen produktionsklar, tränar modeller per hustyp och bygger säkerhetslager för autonom drift.
Investera i värmeinfrastrukturen som lär sig.
Flerfamiljshus behöver inte vänta på stambyten, ny fjärrvärmepolitik eller perfekta energipriser. Med Värmeväxla blir varje undercentral en aktiv, optimerande tillgång.
Önskad process: term sheet inom 6 veckor, referensbesök i pilotfastighet, teknisk diligence på anonymiserade driftdata.