Exempeldata Sverige 2019–2025 Kommunperspektiv

Forskningspresentation / datastory

Så pendlar Sverige
efter pandemin

Färre kontorsdagar, skarpare veckotoppar och en ny roll för hemkommunens stationer, centrum och service.

01 FrekvensHur ofta vi reser till arbetet
02 GeografiVarifrån och hur långt
03 BeslutVad kommuner kan göra nu
Fiktiv analys för diskussion • alla siffror markerade som exempeldataSiktora Studio

Kortversion

Den nya normalpendlingen är inte bara mindre – den är mer ojämn.

Exempeldata Index 2019=100
−30%färre arbetsrelaterade pendlingsresor per sysselsatt vecka jämfört med 2019.
Riket 2025
+16%längre medianavstånd enkel väg bland tjänster som kan hybridiseras.
Kontorsnära yrken
52%bilandel i pendlingskilometer, upp från 46 % i baslinjen.
Färdmedelsmix

Huvudbudskap

Planera för pulser – inte årsmedel.

Kapacitetsbehovet flyttar till tisdag–torsdag, medan måndag och fredag blir lokala service- och distansarbetsdagar.

Mån
73
Tis
96
Ons
93
Tor
91
Fre
62
Källa: syntetisk exempeldata, metod på nästa bildSå pendlar Sverige efter pandemin

Metod

Vi byggde en syntetisk pendlingspanel – kalibrerad som en verklig analys.

Exempeldata Aggregerat Ingen individdata
1

Baslinje 2019

Simulerade bostads–arbetsplatsrelationer per kommuntyp, bransch och yrkesgrupp.

OD-matris
2

Observationslager

Passager vid arbetsområden, kollektivtrafikpåstigningar, mobilitetsindex och arbetsgivarenkät.

4 datatyper
3

Viktning

Panelen justerades mot regionala totaler, säsong och yrkens möjlighet till distansarbete.

Osäkerhetsband
4

Validering

Känslighetstest: pendlingens nivå får variera, men riktning och veckorytm ska vara stabila.

Robust mönster
Exempelpanel: 100 000 simulerade arbetstagare • veckovisa index 2019–2025Metod

Interaktiv graf

Välj region: återhämtningen har tydlig geografi.

Exempeldata Morgonpassager till arbetsområden

Riket

Index: 2019 års nivå = 100

Blandad arbetsmarknad
100 80 60
2019202020212022202320242025
Syntetiskt pendlingsindex • välj region med knapparnaAnalys

Insikt 1

Sverige pendlar i pulser – inte längre i fem jämna vardagar.

Exempeldata Veckoindex 2025

Måndag

mjuk start
73

Tisdag

ny topp
96

Onsdag

teamdag
93

Torsdag

mötetät
91

Fredag

lokal dag
62
Index per veckodag, riket 2025 • 2019 års genomsnittsvardag = 100Insikt 1

Insikt 2 / kalkylator

Färre pendlingsdagar gör längre avstånd rationella.

Exempeldata Testa själv

Vad händer med pendlingsbördan?

Justera avstånd och kontorsdagar. Antagande: 42 km/h snitthastighet dörr till dörr, 4,3 arbetsveckor per månad.

619km per månad
14,7timmar per månad
88kg CO₂ om bil

Utsläppsantagande: 142 g CO₂/km. Värdet är illustrativt och varierar kraftigt med fordon, beläggning och körmönster.

Den nya geografin

När resan görs tre dagar i stället för fem flyttar hushållens toleransgräns. Kommuner längre ut i arbetsmarknaden får fler deltidspendlare.

Före

14,8 km

median enkel väg, kontorsnära yrken

Efter

17,1 km

median enkel väg, samma yrkesmix

Kalkylatorn använder syntetiska antaganden • ändra reglagen för scenarierInsikt 2

Insikt 3

Hemkommunen blev veckans tredje arbetsplats.

Exempeldata Lokala ärenden Stationsnära service

En typisk hybridvecka

Pendlaren gör färre långa resor – men fler korta ärenden nära hemmet.

Hem Station Kontor Lokalt centrum
+14%kortbetalningar nära bostadsområden vardagar 10–15
2,1×fler bokningar i delade arbetsrum vid stationer
Jag åker in när teamet ska skapa något. Resten av veckan vill jag ha ett bra ställe nära hemma. Respondent 1 482, syntetiskt exempelcitat från arbetsgivarenkät
−9%lunchindex i centrala kontorskluster
+18%cykelparkering vid lokala noder
Slutsats:

Framtidens pendlingspolitik är också centrum-, näringslivs- och biblioteksstrategi.

Syntetiskt lokalt aktivitetsindex • vardagar, helårsjusteratInsikt 3

Överraskningen

Färre resor gav inte lika stor klimatvinst.

Exempeldata Växla vy
−18%

Pendlingsrelaterade CO₂-utsläpp minskar, men mindre än antalet resdagar. Längre avstånd och högre bilandel äter upp en del av vinsten.

Klicka för att jämföra mekanismerna bakom nettoförändringen 2019–2025.

Varför blir netto bara −18 %?

2019 = 100

Tolkning: kommunens klimatpotential ligger inte bara i färre kontorsdagar utan i hur de återstående resorna görs.

Vattenfallsdiagram med syntetisk effektuppdelningÖverraskning

Begränsningar

Det vi inte ser är lika viktigt som det vi ser.

Exempeldata Osäkerhetsmedvetet

✓ Robust nog

Hög tilltro

Veckorytmen: tisdag–torsdag som topp, fredag som lågpendlingsdag.

Hög tilltro

Skillnader mellan yrken med och utan hybridpotential.

Medel

Regionernas relativa återhämtning jämfört med rikssnittet.

! Osäkert

Biasrisk

Mobilitetsdata speglar inte alla grupper lika väl, särskilt unga, äldre och vissa yrken.

Säsong

Skollov, väder och byggprojekt kan misstolkas som beteendeskiften.

Gränsdragning

Hemarbete, tjänsteresa och ärenderesa kan överlappa i verkliga data.

× Inte denna analys

Ej kausalitet

Vi bevisar inte att distansarbete orsakar flyttmönster eller färdmedelsval.

Ej individnivå

Resultaten kan inte användas för övervakning eller arbetsgivarbedömning.

Ej välmående

Produktivitet, stress och livskvalitet kräver kompletterande undersökningar.

Begränsningarna gäller särskilt vid överföring till enskilda kommunerMetod

Rekommendationer

Kommuner ska styra efter pendlingsmönster – inte efter kontorsnorm.

Välj kommuntyp Exempeldata
Hög

1. Jämna ut topparna

Samordna stora arbetsgivare, högskolor och evenemang. Testa flexibla starttider och riktade turtillskott tis–tors.

Medel

2. Bygg vardagsnoder

Säkra cykelparkering, bibliotek/cowork, lunch och vårdnära ärenden vid stationer och lokala centrum.

Hög

3. Gör bilen till matarresa

Parkera vid rätt nod, kombinera med buss/tåg och prioritera samåkning samt elbilsladdning där bilen behövs.

Medel

4. Inför pendlingsindex

Mät månadsvis: veckodag, stråk, färdmedel, beläggning och centrumaktivitet. Publicera som enkel dashboard.

Rekommendationsmixen är illustrativ och bör kalibreras med lokal dataRekommendationer

Nästa steg

Från datastory till beslut på 90 dagar.

Starta litet Mät varje månad Skala det som fungerar
Dag 1–21

Diagnos

Koppla samman passager, kollektivtrafik, parkering, arbetsgivarinput och centrumdata. Välj två stråk.

Dag 22–60

Pilot

Testa turtillskott, cykelparkering, flexibla starttider eller lokal cowork-service. Mät före/efter per veckodag.

Dag 61–90

Beslut

Skala vinnande åtgärder, stäng svaga försök och gör pendlingsindex till återkommande underlag.

Slutbild • syntetiskt beslutsunderlag för kommunal dialogSiktora Studio